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中国亚热带地区25°~31° N之间的风成加积型红土是解读中国南方第四纪期间气候与环境演化信息的良好陆相地质载体(Xiong et al.,2002;朱丽东,2007;王海力,2012;Hu et al.,2015;熊文婷等,2020;张晓,2021)。该类红土质地均一,富含风尘基本粒组,未经流水作用改造,具备边沉积边风化的加积性特征。其沉积剖面常见于我国长江以南地区的河流高阶地上以及低山丘陵向盆地过渡的平缓坡麓地带(朱丽东,2007;张晓等,2022),自下而上由网纹红土层、均质红土层、黄棕色土层等沉积单元构成。在一些沉积相对连续的剖面中,第四纪期间的环境变化信息能得到较好地保存,成为记录我国中低纬地区第四纪古环境信息的良好地质载体,长期以来备受地学界关注(杨达源,1991;赵其国和杨浩,1995;胡雪峰等,2004)。
前人围绕加积型红土的风成相似性(胡雪峰和龚子同,2001;Xiong et al.,2002;胡雪峰等,2005;朱宗敏等,2006;陈秀玲等,2009)、粉尘来源(黄颖等,2019;张晓,2021;马桢桢,2022;张晓等,2022)、古环境变化(朱丽东等,2011;徐传奇等,2016;张晓等,2020;汪玲玲等,2024)、风化特征(朱丽东等,2007a,2014;彭莎莎,2009;李佐卿,2013;范庆斌,2014;何俊杰,2019)及网纹化机理(徐传奇等,2016;张晓等,2020;吴开钦,2022;汪玲玲等,2024)等方面开展了大量研究工作。就目前红土风化研究成果看,普遍达成的共识有:(1)南方红土整体处于中强化学风化水平(朱丽东,2007;黄颖等,2019;何俊杰,2019;张晓等,2022);(2)南方红土发育存在阶段性,通常是暖湿气候阶段的产物。不同暖期,风化水平有别的网纹红土、红土、棕红色土的分布北界存在空间差异(黄镇国等,1999),网纹红土发育于夏季风异常强盛期(尹秋珍和郭正堂,2006);(3)红土剖面上化学风化记录较好地响应了第四纪期间中低纬地区从早、中更新世至晚更新世气候转型的过程(张明强等,2010;熊文婷等,2020)。然而,对于红土风化特征的系统性认识还有待深入,特别是红土风化体系的空间研究方面尚有欠缺。黄镇国等(1999)早年的研究认为,中国南方红土自南向北可以分为网纹红土、红土、棕红色土等类型,风化程度在空间上依次减弱。近年来,随着风成红土物源的讨论,有学者认为南方加积型红土与北方粉尘之间存在一定物源联系(朱丽东等,2007c,2014;杨立辉等,2008;李佐卿,2013),冬季风强盛时期,北方粉尘可以越过长江输移至长江以南地区(朱丽东等,2006a)。从而在大空间尺度上,黄土、下蜀黄土、风积红土等风积物地球化学组成相似,但粒径随冬季风风场自北而南逐渐变细(伊继雪等,2009;陈璞皎等,2017),化学风化也呈现地带性规律(朱丽东等,2006b;姜永见,2009;伊继雪等,2009;王海力,2012;李佐卿,2013;詹文娟,2015)。这种风化地带性在红土区的相关研究中也得到了关注和呈现,如朱丽东(2006b)、杨立辉(2017)研究揭示,中亚热带25°~31° N风积红土的化学风化水平整体上自北向南呈增强趋势;部分学者(胡亚萍等,2013;张智等,2014)指出鄱阳湖周边地区存在湖滨沙山—风成红土的风沙沉积体系,沿风向下风向方向存在元素的粒级分选(万智巍等,2020),王海力(2012)针对浙江、福建等地海岸风沙及其下风方向风积红土地球化学的对比研究也发现,两者的化学风化存在一定的空间差异。
然而,对比相关研究也发现一些剖面并不完全符合风化地带性的规律(朱丽东,2007;许良峰等,2010;应立朝等,2012;黄颖等,2019),这可能意味着红土风化研究中忽视了除纬度、风场因素以外的其他地理因素的影响。基于此,亟须推进和深化红土风化的空间对比研究。本文选取课题组多年来积累的尚未发表的10个剖面的元素地球化学数据和前人已发表的17个剖面的地球化学数据开展集成研究,试图揭示不同地区加积型红土的风化特征,按地层单元汇集数据并在空间上探究红土风化的地带性和非地带性特征。进而加深对加积型红土风化机制及其影响因素的理解,为认识地球表层系统环境演化提供更多线索。
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以加积型红土分布较为普遍的中亚热带东部地区为研究区,在25°~31° N选择有地球化学数据的红土剖面,主要包括已发表的17个剖面761个样品的地球化学数据和课题组多年来积累的尚未发表的10个剖面841个样品的元素地球化学数据,在此基础上开展集成研究。所遴选的共27个剖面的地理位置如图1所示,主要集中于皖南、浙中北、赣北、湖南洞庭湖周边等地,涵盖安徽、浙江、江西、湖南四省。研究区内加积型红土的剖面结构大致可以被归并为两类:一类是自下而上由网纹红土、弱网纹黄棕色土、黄棕色土构成的剖面(下文简称Ⅰ型剖面),另一类是自下而上由网纹红土、弱网纹红土、均质红土构成的剖面(下文简称Ⅱ型剖面)。Ⅰ型剖面多分布于长沙—新余—南昌—杭州一线以北,相反,Ⅱ型剖面主要出现于该界线以南地区,以金衢盆地最为集中(图1)。
鉴于多种测年方法在红土年代学研究中的尝试,红土年代学研究取得了一些进展,但长期以来该项工作仍然比较薄弱,各地红土测年数据也有较大差异。从研究区已发表的红土测年数据来看(表1),网纹红土(VRC)主要形成于1.2~0.4 Ma,黄棕色土(YBS)或均质红土(TRC)多形成于0.4~0.1 Ma。但表1数据显示,金衢盆地红土的年龄明显较其他地区年轻,这可能意味着金衢盆地红土发育环境与同纬度其他地区有所差异,可作为红土化学风化的特殊单元加以探究。研究剖面基本信息如表2所示。
表 1 研究区已发表的红土测年结果
Table 1. Published dating results for red earth in the study area
剖面名称 经度/°E 纬度/°N 网纹红土年代/ka 黄棕色土/均质红土年代/ka 测年方法 资料来源 安徽宣城剖面 118.85 30.90 730~400 400~100 ESR 赵其国和杨浩,1995 安徽宣城剖面 118.85 30.90 588~274 274以来 ESR、OSL Hong et al.,2010 安徽宣城剖面 118.85 30.90 850~400 400~100 古地磁、OSL 乔彦松等,2003 江西九江剖面 116.00 29.71 686~393 393~40.5 ESR、OSL Hong et al.,2013 江西九江长虹大道 116.00 29.71 1 232~392 392~101 古地磁、TL 蒋复初等,1997 江西九江兴城大道 115.96 29.66 1 148 — OSL、ESR 李金典,2019 江西九江九庐公路剖面 116.03 29.70 中部1 138 440~230 ESR 朱丽东,2007 江西杨梅山剖面 114.67 29.16 >780 — 古地磁 刘育燕等,2003 江西修水 — 800~100 — 古地磁、TL、OSL 顾延生等,2002 安徽郎溪剖面 118.64 30.68 >80.05 80~4.06 OSL Hu et al.,2015 安徽沿江地区 — 30.91 <1 150~300 400~130 古地磁、TL 于振江和黄多成,1996 安徽宣城官塘村 118.79 1 134~143 143以来 古地磁、OSL 刘海丽,2012 金衢盆地罗店剖面 119.61 29.13 196.94~98.97 98.97~17.28 古地磁、OSL 莫东坡,2018 金衢盆地浦江剖面 119.56 29.45 256.46~129.39 129.39~48.44 古地磁、OSL 莫东坡,2018 金衢盆地源东剖面 119.72 29.14 244.89~95.44 95.44~68.29 古地磁、OSL 莫东坡,2018 注: “—”表示无数据。表 2 研究区被遴选的加积型红土剖面基本信息
Table 2. Information of selected aggradational red earth in the study area
地点 剖面名称 经度/°E 纬度/°N 层位(样品数) 出露厚度/m CIA(均值) 资料来源 浙江安吉 安吉(AJ) 119.76 30.76 TRC(2) 1.45 83.83 伊继雪等,2009 VRC(3) 1.55 87.16 浙江金华 源东(YD) 119.72 29.14 TRC(18) 0.85 87.01 何俊杰,2019 VRC(34) 4.35 87.03 浙江金华 琅琊镇(LYZ) 119.63 29.06 TRC(14) 1.50 90.04 李建武,2009 VRC(6) 0.50 90.89 浙江金华 汤溪(TX) 119.41 29.05 TRC(152) 3.30 88.40 课题组数据 VRC(248) 4.90 88.50 浙江金华 罗店(LD) 119.61 29.51 TRC(12) 1.20 87.56 曹林,2012 VRC(6) 2.40 90.50 浙江金华 浦江粮库(PJLK) 119.93 29.45 TRC(9) 0.90 85.00 课题组数据 VRC(20) 1.90 86.37 浙江金华 白沙溪(BSX) 119.55 29.18 TRC(27) 0.90 88.24 课题组数据 VRC(31) 2.25 88.40 浙江金华 白鹅畈(BEF) 119.42 29.10 YBS(20) 0.90 76.62 曹林,2012 VRC(0) 未出露 — 江西九江 九庐公路(JL) 116.03 29.70 YBS(25) 4.46 80.87 朱丽东等,2007b VRC(72) 14.00 87.78 江西九江 汪家垄(WJL) 116.08 29.60 YBS(32) 1.20 83.22 何俊杰,2019 VRC(32) 3.20 88.03 江西九江 沙河(SH) 115.89 29.61 YBS(51) 4.69 78.49 课题组数据 VRC(155) 2.25 87.78 江西九江 海会(LHH) 116.07 29.54 YBS(68) 3.57 86.97 马桢桢,2022 VRC(91) 5.53 89.04 江西九江 土塘(TT) 116.39 29.49 TRC(10) 0.80 87.94 凌超豪等,2015 VRC(49) 4.18 89.96 江西新余 新余(XY) 114.91 27.81 VRC(29) 3.30 94.56 杨立辉,2017 江西南昌 九龙大道(JLDD) 115.78 28.57 TRC(19) 1.30 86.97 熊文婷,2022 VRC(20) 1.90 89.04 江西九江 朱家湾(ZJW) 116.08 29.54 YBS(15) 2.90 80.21 熊文婷,2022 VRC(10) 2.00 87.00 江西樟树 竹山村(ZSC) 115.15 27.88 YBS(31) 0.70 88.22 课题组数据 VRC(0) 未出露 / 江西樟树 黄土岗(HTG) 115.22 27.90 YBS(16) 0.50 88.28 课题组数据 VRC(0) 未出露 / 湖南常德 陈家堰(CJY) 111.62 29.10 YBS(20) 1.30 83.19 何俊杰,2019 VRC(11) 2.10 83.53 湖南长沙 长沙(CS) 112.94 28.12 TRC(28) 2.50 94.89 杨立辉,2017 VRC(30) 3.30 95.21 湖南株洲 株洲(ZNL) 113.14 27.83 TRC(2) 0.60 88.25 朱丽东,2007 VRC(9) 0.90 88.27 湖南益阳 沅江(YJ) 112.34 28.84 YBS(16) 1.60 77.16 课题组数据 VRC(32) 3.20 76.69 安徽宣城 官塘村(GTC) 118.79 30.91 TRC(3) 0.60 85.78 刘海丽,2012 VRC(66) 1.32 90.19 安徽宣城 福家湾(FJW) 119.12 30.97 YBS(7) 1.50 78.43 课题组数据 VRC(8) 2.00 80.95 安徽宣城 宣城(XC) 118.82 30.89 YBS(5) 2.30 83.30 伊继雪,2010 VRC(6) 3.70 86.10 安徽铜陵 金社村(JSC) 117.40 30.86 VRC(9) 2.80 87.12 课题组数据 安徽芜湖 福禄镇(FLZ) 117.88 31.38 YBS(8) 2.80 71.33 课题组数据 VRC(15) 2.70 75.52 注: CIA为化学蚀变指数,计算公式为:CIA=[Al2O3/(Al2O3+Na2O+CaO*+K2O)]×100,CaO*为硅酸盐矿物中的CaO(Nesbitt and Young,1982;Mclennan,1993);YBS为黄棕色土;TRC为均质红土;VRC为网纹红土。 -
本研究课题组所有样品的地球化学数据均采用XRF分析方法获得。将样品105 ℃条件下烘干,使用自动研磨机将烘干样品研磨至220目以下,称取4 g放入聚氯乙烯环,通过半自动高压压片机制成样片,上机测试。元素测定过程采用国家标样进行监控,测试误差低于5%。本课题组已发表和未发表元素地球化学数据测试均完成于浙江师范大学地理与过程实验室。
基于前人对研究区红土的年代学工作(赵其国,1992;赵其国和杨浩,1995;蒋复初等,1997;李长安和顾延生,1997;杨立辉等,2005;袁宝印等,2008;林旭等,2023),将九江九庐公路(JL)剖面0.44 Ma界线作为该地区网纹红土与黄棕色土或网纹红土与均质红土之间的年代界线(朱丽东,2007),即认为网纹红土形成于早更新世晚期至中更新世中期,均质红土或黄棕色土形成于中更新世中期至晚更新世早期。按此年代框架,采取同地层样品化学风化对比研究的思路,尝试不同时代红土化学风化地带性研究,同时将金衢盆地视为特殊地理单元,开展红土化学风化非地带性研究。
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为了解南方加积型红土化学风化强度的空间变化,首先考察了北方黄土(陈骏等,2001)、下蜀黄土(李徐生等,2007)和加积型红土化学蚀变指数(CIA)沿纬向的分布特征。从大尺度季风演化格局来看,自北向南各类风积物化学风化程度的空间变化遵循风化地带性(图2)。如图2所示,洛川黄土的CIA值主要介于62.53~66.13,下蜀黄土CIA值介于66.67~74.94,研究区加积型红土的CIA值介于76.60~91.41,符合纬度越低,水热条件越优,化学风化越强的地带性特征。其次,就研究区加积型红土而言,浙江、赣北、安徽、湖南境内加积型红土风化强度仍然与纬度之间存在较好的线性关系(图3)。将各剖面上部的黄棕色土(YBS)和均质红土(TRC)视为非网纹红土,如图3a所示,安徽境内非网纹红土的风化强度与纬度的线性拟合关系最好(R2=0.86),其次是浙江(R2=0.65)、湖南(R2=0.51),最后是江西(R2=0.44)。各剖面网纹红土样品CIA均值与纬度的线性拟合关系显示(图3b),安徽境内拟合关系最好(R2=0.76),其次是江西(R2=0.74)、湖南(R2=0.48),最后为浙江(R2=0.11)。所以中亚热带地区加积型红土化学风化整体上保留着大尺度风化地带性的格局。
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然而,我们也发现各红土区之间红土的风化强度及其与纬度的线性拟合程度存在区域差异。相比之下,金衢盆地红土风化特征与其他地区差异较为显著。其差异主要表现在以下三个方面。第一,金衢盆地红土的剖面构型主要为Ⅱ型剖面,而同纬度江西、湖南境内则呈现Ⅰ型剖面。值得注意的是,江西、湖南境内Ⅱ型剖面的纬度位置比金衢盆地更偏低,这表明金衢盆地红土的风化不完全符合风化地带性规律。第二,从化学风化程度看,金衢盆地各剖面均质红土样品的CIA均值(83.83~90.04)接近或高于纬度较低的湖南长沙(CS)、株洲(ZNL)剖面(83.18~94.89)及江西新余(XY)、九龙大道(JLDD)剖面(78.49~86.97)。而金衢盆地网纹红土CIA均值(86.37~90.89)也与纬度偏低的湖南长沙(CS)、株洲(ZNL)剖面(88.27~95.21)及江西新余(XY)、九龙大道(JLDD)剖面(89.04~94.56)较为接近。第三,研究区浙江、安徽、江西、湖南等地红土的CIA值与纬度之间的线性拟合程度存在区域差异(图3a,b)。就金衢盆地的7个剖面(安吉AJ剖面除外)而言,均质红土及网纹红土CIA值与纬度的线性拟合度极差,几乎不符合纬向差异。
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上述研究表明,在大尺度上中国南方加积型红土的风化特征具有明显的纬向地带性,各地区加积型红土的化学风化强度与纬度之间存在较好的线性关系。然而,在亚热带内部特别是金衢盆地内部加积型红土剖面风化并不完全符合纬向地带性,可能意味着该地红土风化还受到其他地理因素的影响。因此,本文以金衢盆地红土区为研究对象,进一步解译盆地内加积型红土化学风化信息,探究其控制因子。
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金衢盆地加积型红土不同层位红土样品的常量元素测试结果见表3。样品的常量元素测试结果表明,金衢盆地加积型红土SiO2含量介于57.22%~72.77%,Al2O3含量介于-11.27%~19.41%,Fe2O3含量介于4.73%~8.79%,这三者常量元素的含量占主要部分。MgO、CaO、K2O和Na2O等含量较低,除K2O之外,其他三种元素含量均低于1%。总体来看,金衢盆地加积型红土以SiO2、Al2O3和Fe2O3为主,易溶组分含量低。金衢盆地加积型红土与上地壳(UCC)相比,Ti和Fe相对富集,Mg、Ca、Na、K、P相对亏损(图4),这与前人在金衢盆地对加积型红土元素地球化学特征的研究结果一致(彭莎莎,2009;曹林,2012)。然而,样品基于UCC富集与淋溶情况存在差异,均质红土层所有样品都呈现Ti富集,Mg、Ca、Na、K、P亏损的情况,但是各样品在Fe、Al和Mn元素的富集与淋溶情况差异大,具体表现在:TX剖面明显富集Al,而其他剖面则略有亏损;LD剖面Fe的富集程度较其他剖面略低;YD、BSX、TX剖面Mn富集程度明显高于其他剖面,YD、PJLK剖面则表现为Mn亏损。网纹红土层中所有样品呈现富集Ti、Fe,Mg、Ca、Na、K、P亏损的情况,各样品在Al和Mn元素的富集与淋溶情况差异大,TX剖面Al更富集,LD剖面则表现为亏损;BSX、LD剖面Mn富集相对明显,LD、PJLK剖面则表现为Mn亏损。但整体上来看,金衢盆地各剖面主量元素的UCC标准化结果所呈现的元素富集亏损特征有较好的一致性。
表 3 金衢盆地加积型红土剖面全岩样品的常量元素平均含量(%)
Table 3. Mean concentrations for major element compositions of bulk samples for aggradational red earth sections in the Jinqu Basin (%)
名称 类型 SiO2 Al2O3 Fe2O3 K2O CaO MgO Na2O TiO2 MnO P2O5 LYZ 均质红土 69.03 14.58 5.54 1.17 0.08 0.45 0.11 1.09 0.06 0.05 网纹红土 68.58 15.56 5.49 1.15 0.07 0.40 0.11 1.01 0.04 0.04 LD 均质红土 72.77 11.72 4.73 0.96 0.09 0.40 0.11 1.10 0.04 0.05 网纹红土 72.08 11.27 6.43 0.89 0.07 0.36 0.10 1.10 0.08 0.04 LDZ 均质红土 71.98 12.60 5.20 1.09 0.23 0.45 0.12 1.07 0.07 0.11 网纹红土 68.93 13.23 7.23 0.93 0.11 0.43 0.11 1.00 0.04 0.09 BSX 均质红土 67.88 13.47 5.45 1.21 0.15 0.42 0.13 1.01 0.12 0.15 网纹红土 67.64 14.79 5.43 1.39 0.07 0.41 0.11 0.93 0.10 0.09 TX 均质红土 60.03 18.41 7.67 1.57 0.07 0.90 1.08 1.21 0.15 0.08 网纹红土 57.22 19.41 8.79 1.66 0.07 0.84 1.06 1.26 0.07 0.08 PJLK 均质红土 64.68 11.64 6.16 0.89 0.08 0.64 0.99 1.06 0.04 0.05 网纹红土 63.02 13.21 6.96 0.87 0.07 0.64 0.99 1.04 0.03 0.05 YD 均质红土 73.58 11.92 5.17 1.51 0.10 0.58 0.29 1.07 0.20 0.05 网纹红土 70.08 13.68 6.55 1.46 0.12 0.54 0.14 1.10 0.07 0.05 -
CIA值与Na/K比值常作为判断化学风化程度的重要指标。一方面,CIA值可以有效地表征硅酸盐矿物的风化程度,前人研究认为50~65反映初等风化强度;65~85反映中等风化强度;85~100反映高等风化强度,一般来说CIA值越大代表风化作用越强(Mclennan,1993;Fedo et al.,1995;冯连君等,2003)。另一方面,Na/K比值可作为斜长石风化程度的指标,反映沉积物在表生环境的风化程度,一般来说Na/K比值越小,代表风化程度越强,气候越暖湿,反之,化学风化程度越弱,气候越干燥(Nesbitt et al.,1980)。CIA值一般与化学风化强度成正比,而Na/K比值一般与风化强度成反比,将两者比值投影到散点图可以有效反映样品的风化强度。此外,K/Al比值也被用来反映黏土矿物伊利石/高岭石的丰度变化,进而指示风化程度(Lu et al.,2013),K/Al比值越大,风化程度越低。从图5可以看出,金衢盆地加积型红土样品的CIA值介于83~93,总体风化呈中、高风化强度,随着化学风化强度的增大,其样品Na/K、K/Al值均与CIA呈现负相关,其中K/Al与CIA的R2高达0.61,从样品的风化强度比较来看,LDZ与LD剖面的风化强度更为强烈。
图 5 金衢盆地加积型红土剖面化学风化参数CIA⁃Na/K(a)、CIA⁃K/Al(b)的散点图
Figure 5. Scatter plots of CIA⁃Na/K (a) and CIA⁃K/Al (b) for the aggradational red earth section in the Jinqu Basin
为了查明金衢盆地内部样品风化是否存在地带性规律,将金衢盆地内加积型红土剖面CIA值与经纬度展入三维空间图,以了解化学风化强度沿纬向的变化特征。结果发现,金衢盆地均质红土层样品风化程度自北而南体现纬度效应,而网纹红土层不完全符合风化纬向地带性规律(图6),尤其是在29.0°~29.5°范围内的样品,其CIA值差异显著。
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金衢盆地加积型红土TRC、VRC样品化学风化呈现不同的空间分异特征,可能与风化时间以及风化环境有关。一般认为,网纹红土形成于1.23~0.44 Ma,对应中更新世早、中期,非网纹红土沉积则是0.44 Ma之后的产物,对应中更新世晚期及晚更新世(蒋复初等,1997;李长安和顾延生,1997;朱丽东,2007)。网纹红土发育时期东亚夏季风异常强盛,1.2~0.6 Ma的昆黄运动,促使青藏高原快速隆升而全面进入冰冻圈(李吉均,1983;Fang et al.,2002;王婷等,2017),高原季风建立,高原冷高压和西伯利亚—蒙古高压同时增强,导致东亚季风气候发生重大的转型,冬夏季风均显著增强,此时盆地内加积型红土受到一致性风化作用,受温度、降水因子的影响较弱,而受地形等非气候因素的影响较强。非网纹红土发育期东亚冬季风异常强盛,0.44 Ma正值中布容(MBE)气候转型期,主要表现为全球冰量的显著增加以及冰期与间冰期气候反差的进一步增大(Jansen et al.,1986)。冷空气活动的增强及空气湿度的下降共同驱动晚第四纪中国南方干旱化(马桢桢等,2022)。此时盆地内的风化为不一致风化的作用,受温度、降水因子的影响较强。因此,网纹红土发育时期湿热的风化环境叠加非气候因素的影响,促使其呈现非纬向地带性风化的特征,而均质红土层发育期间气候偏干冷,总体风化受控于气候条件。
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加积型红土发育于表生环境,在地表这个开放的体系中,其风化情况不仅受水热条件的影响,还受外源物质输入、地形等的影响。本研究将从物源、地形、局地气候等方面分析金衢盆地加积型红土的风化特征呈现特殊性的原因。
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将沉积区(汇)与潜在物源区(源)进行比较,是开展风尘沉积物物源示踪研究的基本思路。已有研究表明,加积型红土可能来源于北方黄土(Che and Li,2013)、长江沉积物(何梦颖等,2013;He et al.,2013)或本地基岩风化物(张忠萍,2023)。推测物源可能是加积型红土空间风化特征变化的原因之一,这里讨论了金衢盆地加积型红土与三种潜在物源的联系。
1) 稳定元素比值的物源判别
特征元素比值可以消除矿物组成、粒度等因素引起化学元素改变的效应,更有效地判断沉积物的物源(操应长等,2007)。将金衢盆地加积型剖面样品与潜在物源进行TiO2/Al2O3与SiO2/Al2O3对比,以此推断金衢盆地红土的物源,从图7中可以看出,金衢盆地内加积型红土样品均质红土、网纹红土与长江沉积物、基岩样品基本重叠,指示金衢盆地内加积型红土的样品的物源系基岩风化物与长江沉积物的混合,而非远距离的北方黄土。进一步地,借鉴Dickson and Scott(1998)以及Ashley and Driese(2000)的研究成果,利用Ti/Zr比例来辨别土壤的成土母质贡献。若假设加积型红土与基岩存在物源联系,则两者的Ti/Zr比值将不会发生明显偏移,红土样品与基岩样品的Ti/Zr比值集中在同一区间,说明加积型红土剖面元素与基岩具有同源性(图8)。基岩处在Ti浓度较低的位置,而加积型红土处于较高位置,反映了从基岩风化物贡献的元素在后期沉积的过程中发生了强烈的风化。
图 7 金衢盆地加积型红土剖面TiO2/Al2O3与SiO2/Al2O3散点图
Figure 7. Scatter plots of TiO2/Al2O3 and SiO2/Al2O3 in the aggradational red earth sections of the Jinqu Basin
图 8 金衢盆地加积型红土剖面Ti/Zr与Ti的百分含量散点图
Figure 8. Scatter plots of Ti/Zr and Ti percentage of the aggradational red earth sections in the Jinqu Basin
2) 锆石U-Pb年龄谱的物源判别
由于锆石具有较高的稳定性,它在搬运和沉积过程中不容易发生年龄特征的改变。因此,锆石的U-Pb年龄谱通常被用作指示沉积物中碎屑物质来源的有效方法。前人针对金衢盆地加积型红土和潜在源区的碎屑锆石U-Pb年龄谱进行了研究,选取金衢盆地TX、PJLK剖面的4个红土样品、3个基岩风化物样品(QJ-JY、DC-JY、PJWQ-JY)、北方黄土、长江沉积物进行了碎屑锆石U-Pb年龄谱的对比分析(张忠萍,2023)。结果发现,金衢盆地加积型红土(TX剖面)和长江漫滩沉积物(湖口段)的碎屑锆石年龄谱更加相似,均在330~400 Ma、550~700 Ma、750~950 Ma、1 000~1 100 Ma、1 410~1 550 Ma和2 000~2 100 Ma出现了年龄峰值,而与北方黄土的锆石年龄谱特征存在显著差异。此外,金衢盆地加积型红土(TX剖面)也与本地基岩风化物(QJ-JY、DC-JY)的U-Pb年龄谱的年龄峰值存在相似,主要表现在TX剖面均质红土和网纹红土在100~150 Ma、300~450 Ma、800~1 100 Ma等强年龄峰值段高度一致。PJLK剖面红土和基岩风化物(PJWQ-JY)在100~200 Ma、700~850 Ma和500~550 Ma等年龄峰值段基本一致,表现出较高的相似性(张忠萍,2023)。
从物源构成来看,金衢盆地内可能与盆地外加积型红土分布区存在不同的源库系统,在冬季,西北风和北风主导着气候,北方的风尘物质能显著影响赣北和洞庭湖等地区,但金衢盆地位置更加偏南,冬季风的作用下北方粉尘输送能力有限,不足以到达该地。然而,在冬季风尤为强劲的冰期阶段,长江河漫滩经历了显著的扩张,为金衢盆地就近提供了丰富的沉积物质。此外,金衢盆地独特的地形特征以及局部风况的复杂作用,促进了盆地边缘基岩风化产物的有效搬运与沉积,使得这些基岩风化物能够更加容易到达并就地沉积(张忠萍,2023)。综上所述,金衢盆地独特的物源构成,即长江漫滩沉积物与基岩风化物的综合作用,可能是该地区加积型风化强度展现出非纬向地带性特征的关键因素之一。
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金衢盆地是一个长约220 km,宽20~40 km的东北—西南走向的走廊式构造盆地(陈初才,1991;吕学斌,1993),独特的长廊式地形构造,对盆地内红土风化的影响十分复杂,主要表现在如下三个方面。
首先,金衢盆地具有复杂的地质历史。盆地的形成可以追溯到中生代的晚侏罗世。在晚侏罗世之前的地质历史演化时期,盆地范围内时升时降,剥蚀沉积几经沧桑。到了晚侏罗世末期,燕山运动第三幕产生了北东东向地堑、半地堑式的断陷盆地,构成了金衢盆地的雏形。其后断陷盆地由内陆湖盆逐步演化为今天的外流盆地,四周隆起的断块逐步演化为今天的山脉体系,最终构成了东西向长廊状地貌格局(陈初才,1991)。金衢盆地因其复杂的构造演化过程,而成为南方重要的红层盆地之一,盆地内连片分布着第四纪古红土,经过湿热风化作用,为加积型红土的形成提供了物质基础。
其次,地貌、地形构造上的差异导致盆地内部风化过程存在差异性。在经历过复杂的构造活动和动力演变后,盆地的地貌形态,具有明显的对称性和阶梯状上升特征,从南北两缘至盆底依次为中山、低山、高丘、低丘、岗地、平原等地貌。盆地底部比较平坦,由河谷平原与丘陵构成,海拔范围分别为23~70 m、70~90 m、90~150 m,坡度范围为2°~6°。盆缘海拔较高,海拔范围分别为150~250 m、250~500 m、500~1 000 m、1 000 m以上,坡度在6°以上(吕学斌,1993)。因此,盆地内复杂的地貌造成水热条件多样,使得盆地内部的加积型红土风化不均一。低海拔的河谷平原和丘陵地区,气温相对较高,湿度较大,降水较为丰富,这种环境条件有利于红土的风化作用。
最后,金衢盆地特殊的地形和局地气候效应的叠加影响,也会加速岩石的溶解和分解过程。一方面,金衢盆地地势低洼,山脉环绕,容易形成地形雨,使得盆地内部降水量相对较大,形成局部降水增加的气候效应。盆地内部降水较多,加之地势低洼,又使得盆地内部湿度较大,形成湿润的气候环境从而加速风化。另一方面,盆地内部昼夜温差较大,白天温度较高,夜晚较低,这种温度变化也会影响岩石的化学风化速率。盆地独特的长廊式形状,以及以北东东向延伸为主要特征的地形构造,引发了多样的小气候,这种效应对化学风化产生了显著的影响。
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气候环境是影响不同气候带岩石风化过程中元素迁移的重要因素之一(Mao et al.,2018;张俊文等,2023)。金衢盆地气候存在明显地域性,一方面,地处中亚热带,纬度偏北,且临近海域,受到太平洋季风的影响,呈现出典型的亚热带季风气候特征,气候温和湿润。另一方面,由于地形特殊、地貌复杂,盆地呈现出降水充沛和干湿两季明显等典型的小气候特征。前人对金衢盆地的降水特征研究也发现其降水量在地区分布上变化较大,总体从东到西逐渐递增,受地形的影响,降水量从盆地中心向外围也逐渐递增(浙江师范大学地理系,1993)。史料中也记载了此地干湿分明、易旱易涝的气候条件(郭文扬和汪铎,1988;浙江师范大学地理系,1993;方濒曦,2021)。
为了进一步确定金衢盆地的气候特征,将金衢盆地与其他加积型红土分布区的气象站数据对比,制作1990—2020年平均降水量折线图(图9),结果表明金衢盆地内部衢州站点(原衢县站点)的年平均降水量(QUXIAN Station),不仅高于同纬度的江西昌北站点(CHANGBEI Station),还高于安徽芜湖站点(原芜湖县站点,WUHUXIAN Station)和湖南长沙站点(CHANGSHA Station),这正是地形、气候因素综合作用的结果。由此可见,金衢盆地独特的盆地气候,为加积型红土的发育提供了良好水热条件。
图 9 金衢盆地与其他加积型红土分布区年平均降水量对比
Figure 9. Comparison of mean annual precipitation between the Jinqu Basin and other aggradational red earth distribution areas
综上所述,大尺度季风演化格局下,南方红土风化特征整体呈纬向地带性规律。但中亚热带25°~31° N范围内,受地形、大面积水域、潜在物源区地理特征差异等非地带性因素影响,加积型红土化学风化也呈现一定的非地带性。金衢盆地区域范围较小,相对封闭的盆地地形、局部小气候条件、基岩风化物对红土物源的贡献等非地带性因素在红土化学风化信息解读中扮演重要角色,从而在讨论各地化学风化特征时,还需要考虑地域性因素的影响。
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(1) 在大尺度上,中国南方加积型红土的风化特征具有明显的纬向地带性,各地区加积型红土的化学风化强度与纬度之间存在较好的线性关系。然而,在亚热带内部,仍有部分地区的剖面风化不符合纬向地带性,可能意味着红土风化还受到其他地理因素的影响。
(2) 金衢盆地加积型红土地球化学组成具有较好的一致性,样品间元素富集亏损情况的差异也较小。但与同纬度其他加积型红土化学风化特征相比,金衢盆地加积型红土样品的剖面构型与风化特征方面均表现出一定差异。一方面,盆地内剖面构型以均质红土与网纹红土为主,较该组合在亚热带其他地区出现纬度更北。另一方面,风化研究也揭示出该地区较强的风化信号特征。
(3) 金衢盆地内部加积型红土的风化特征为多因素共同作用的结果。首先,金衢盆地具有复杂的地质历史和地壳结构,区域内白垩系红层广布,其经历过湿热风化作用,为加积型红土的形成提供了物质基础。其次,盆地的总体走向为东北—西南走向,由多个小盆地构成,来自不同盆地的地方性信号存在差异。这种地形构造上的差异可能导致不同地区风化过程的差异性。此外,盆地内地质地貌复杂、水热条件多样,存在独特的小气候,这些因素相互作用,共同影响着盆地内红土的风化过程。
Non-Latitudinal Zonal Characteristics and Origin of Chemical Weathering of Aggradational Red Earth in Southern China
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摘要: 目的 加积型红土的风化记录一直是中亚热带(25°~31° N)地区第四纪环境演变研究的重要内容。然而,空间尺度加积型红土风化特征的研究鲜有报道,阻碍了对加积型红土风化环境的系统性认识。 方法 基于对南方地区加积型红土剖面风化特征的系统分析,以非地带性因素影响较为显著的金衢盆地为研究对象,着重探讨盆地内红土化学风化特征和成因,以期深化加积型红土风化特征的认识。 结果 (1)从大尺度范围看,南方红土的风化强度与水热条件呈现较好的相关关系,总体随纬度降低风化作用增强。但加积型红土分布普遍的中亚热带(25°~31° N),部分地区或部分剖面红土的化学风化并不完全符合纬向地带性。(2)金衢盆地加积型红土地球化学组成具有较好的一致性,样品间元素富集亏损情况的差异也较小。但与同纬度其他加积型红土化学风化特征相比,网纹红土发育阶段和网纹终止之后均质红土发育阶段的化学风化程度存在一定区域性。(3)受物源、地形、局地气候等因素的综合影响,金衢盆地加积型红土的风化特征呈现一定的非纬向地带性特征。 结论 大尺度季风演化格局下,南方红土风化特征整体呈纬向地带性规律。但中亚热带25°~31° N范围内,受地形、大面积水域、潜在物源区地理特征差异等非地带性因素影响,加积型红土化学风化也呈现一定的非地带性。金衢盆地区域范围较小,相对封闭的盆地地形、局部小气候条件、基岩风化物对红土物源的贡献等非地带性因素在红土化学风化信息解读中扮演重要角色,从而在讨论各地化学风化特征时,还需要考虑地域性因素的影响。Abstract: Objective Research on the weathering process of the aggradation red earth in subtropical China has long been crucial for understanding the evolution of the Quaternary environment. However, a comprehensive know-ledge of the weathering environment of the aggradation red earth is hampered by the infrequent reporting of research on the weathering characteristics of the aggradation red earth at the spatial scale. Methods Based on a systematic analysis of the weathering characteristics of the aggradational red earth sections in southern China, this study focused on the Jinqu Basin, where non-zonal factors have a significant impact. The research primarily explored the chemical weathering characteristics and formation mechanisms of red earth within the basin, to deepen our understanding of the weathering features of aggradational red earth. Results (1) On a large scale, the weathering intensity of aggradational red earth in southern China is strongly correlated with hydrothermal conditions, with weathering intensifying as latitude decreases. However, the chemical weathering of red earth in certain locations or specific sections does not entirely conform to the latitudinal zonality in the mid-subtropical region between 25° N and 31° N, where aggradational red earth is widely spread. (2) The geochemical composition of aggradational red earth in the Jinqu Basin exhibits good consistency, with minimal differences in element enrichment or depletion among samples. However, there is regional variability in the degree of chemical weathering in the developmental stages of vermicular and typical red earth following the stagnation of vermicularization in the Jinqu Basin, compared with the chemical weathering characteristics of other aggradational red earth sections at the same latitude. (3) Influenced by a combination of factors such as provenance, topography, and local climate, the weathering characteristics of the aggradational red earth in the Jinqu Basin exhibit certain non-latitudinal zonal features. Conclusions The weathering characteristics of the aggradational red earth in southern China primarily follow a latitudinal zonal pattern under the large-scale monsoon evolution pattern. However, owing to the influence of non-zonal factors including topography, water, and differences in the geographic features of potential provenance, the chemical weathering of aggradational red earth also exhibits certain non-zonal characteristics within the mid-subtropical region between 25° N and 31° N. The relatively small and enclosed basin terrain of the Jinqu Basin, along with local microclimate conditions and contribution of bedrock weathering products to the red earth provenance, plays a significant role in interpreting the chemical weathering information of the red earth. Therefore, it is crucial to consider regional impacts while discussing the chemical weathering characteristics in different areas.
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Key words:
- aggradational red earth /
- chemical weathering /
- weathering zonality /
- regional factors
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表 1 研究区已发表的红土测年结果
Table 1. Published dating results for red earth in the study area
剖面名称 经度/°E 纬度/°N 网纹红土年代/ka 黄棕色土/均质红土年代/ka 测年方法 资料来源 安徽宣城剖面 118.85 30.90 730~400 400~100 ESR 赵其国和杨浩,1995 安徽宣城剖面 118.85 30.90 588~274 274以来 ESR、OSL Hong et al.,2010 安徽宣城剖面 118.85 30.90 850~400 400~100 古地磁、OSL 乔彦松等,2003 江西九江剖面 116.00 29.71 686~393 393~40.5 ESR、OSL Hong et al.,2013 江西九江长虹大道 116.00 29.71 1 232~392 392~101 古地磁、TL 蒋复初等,1997 江西九江兴城大道 115.96 29.66 1 148 — OSL、ESR 李金典,2019 江西九江九庐公路剖面 116.03 29.70 中部1 138 440~230 ESR 朱丽东,2007 江西杨梅山剖面 114.67 29.16 >780 — 古地磁 刘育燕等,2003 江西修水 — 800~100 — 古地磁、TL、OSL 顾延生等,2002 安徽郎溪剖面 118.64 30.68 >80.05 80~4.06 OSL Hu et al.,2015 安徽沿江地区 — 30.91 <1 150~300 400~130 古地磁、TL 于振江和黄多成,1996 安徽宣城官塘村 118.79 1 134~143 143以来 古地磁、OSL 刘海丽,2012 金衢盆地罗店剖面 119.61 29.13 196.94~98.97 98.97~17.28 古地磁、OSL 莫东坡,2018 金衢盆地浦江剖面 119.56 29.45 256.46~129.39 129.39~48.44 古地磁、OSL 莫东坡,2018 金衢盆地源东剖面 119.72 29.14 244.89~95.44 95.44~68.29 古地磁、OSL 莫东坡,2018 注: “—”表示无数据。表 2 研究区被遴选的加积型红土剖面基本信息
Table 2. Information of selected aggradational red earth in the study area
地点 剖面名称 经度/°E 纬度/°N 层位(样品数) 出露厚度/m CIA(均值) 资料来源 浙江安吉 安吉(AJ) 119.76 30.76 TRC(2) 1.45 83.83 伊继雪等,2009 VRC(3) 1.55 87.16 浙江金华 源东(YD) 119.72 29.14 TRC(18) 0.85 87.01 何俊杰,2019 VRC(34) 4.35 87.03 浙江金华 琅琊镇(LYZ) 119.63 29.06 TRC(14) 1.50 90.04 李建武,2009 VRC(6) 0.50 90.89 浙江金华 汤溪(TX) 119.41 29.05 TRC(152) 3.30 88.40 课题组数据 VRC(248) 4.90 88.50 浙江金华 罗店(LD) 119.61 29.51 TRC(12) 1.20 87.56 曹林,2012 VRC(6) 2.40 90.50 浙江金华 浦江粮库(PJLK) 119.93 29.45 TRC(9) 0.90 85.00 课题组数据 VRC(20) 1.90 86.37 浙江金华 白沙溪(BSX) 119.55 29.18 TRC(27) 0.90 88.24 课题组数据 VRC(31) 2.25 88.40 浙江金华 白鹅畈(BEF) 119.42 29.10 YBS(20) 0.90 76.62 曹林,2012 VRC(0) 未出露 — 江西九江 九庐公路(JL) 116.03 29.70 YBS(25) 4.46 80.87 朱丽东等,2007b VRC(72) 14.00 87.78 江西九江 汪家垄(WJL) 116.08 29.60 YBS(32) 1.20 83.22 何俊杰,2019 VRC(32) 3.20 88.03 江西九江 沙河(SH) 115.89 29.61 YBS(51) 4.69 78.49 课题组数据 VRC(155) 2.25 87.78 江西九江 海会(LHH) 116.07 29.54 YBS(68) 3.57 86.97 马桢桢,2022 VRC(91) 5.53 89.04 江西九江 土塘(TT) 116.39 29.49 TRC(10) 0.80 87.94 凌超豪等,2015 VRC(49) 4.18 89.96 江西新余 新余(XY) 114.91 27.81 VRC(29) 3.30 94.56 杨立辉,2017 江西南昌 九龙大道(JLDD) 115.78 28.57 TRC(19) 1.30 86.97 熊文婷,2022 VRC(20) 1.90 89.04 江西九江 朱家湾(ZJW) 116.08 29.54 YBS(15) 2.90 80.21 熊文婷,2022 VRC(10) 2.00 87.00 江西樟树 竹山村(ZSC) 115.15 27.88 YBS(31) 0.70 88.22 课题组数据 VRC(0) 未出露 / 江西樟树 黄土岗(HTG) 115.22 27.90 YBS(16) 0.50 88.28 课题组数据 VRC(0) 未出露 / 湖南常德 陈家堰(CJY) 111.62 29.10 YBS(20) 1.30 83.19 何俊杰,2019 VRC(11) 2.10 83.53 湖南长沙 长沙(CS) 112.94 28.12 TRC(28) 2.50 94.89 杨立辉,2017 VRC(30) 3.30 95.21 湖南株洲 株洲(ZNL) 113.14 27.83 TRC(2) 0.60 88.25 朱丽东,2007 VRC(9) 0.90 88.27 湖南益阳 沅江(YJ) 112.34 28.84 YBS(16) 1.60 77.16 课题组数据 VRC(32) 3.20 76.69 安徽宣城 官塘村(GTC) 118.79 30.91 TRC(3) 0.60 85.78 刘海丽,2012 VRC(66) 1.32 90.19 安徽宣城 福家湾(FJW) 119.12 30.97 YBS(7) 1.50 78.43 课题组数据 VRC(8) 2.00 80.95 安徽宣城 宣城(XC) 118.82 30.89 YBS(5) 2.30 83.30 伊继雪,2010 VRC(6) 3.70 86.10 安徽铜陵 金社村(JSC) 117.40 30.86 VRC(9) 2.80 87.12 课题组数据 安徽芜湖 福禄镇(FLZ) 117.88 31.38 YBS(8) 2.80 71.33 课题组数据 VRC(15) 2.70 75.52 注: CIA为化学蚀变指数,计算公式为:CIA=[Al2O3/(Al2O3+Na2O+CaO*+K2O)]×100,CaO*为硅酸盐矿物中的CaO(Nesbitt and Young,1982;Mclennan,1993);YBS为黄棕色土;TRC为均质红土;VRC为网纹红土。表 3 金衢盆地加积型红土剖面全岩样品的常量元素平均含量(%)
Table 3. Mean concentrations for major element compositions of bulk samples for aggradational red earth sections in the Jinqu Basin (%)
名称 类型 SiO2 Al2O3 Fe2O3 K2O CaO MgO Na2O TiO2 MnO P2O5 LYZ 均质红土 69.03 14.58 5.54 1.17 0.08 0.45 0.11 1.09 0.06 0.05 网纹红土 68.58 15.56 5.49 1.15 0.07 0.40 0.11 1.01 0.04 0.04 LD 均质红土 72.77 11.72 4.73 0.96 0.09 0.40 0.11 1.10 0.04 0.05 网纹红土 72.08 11.27 6.43 0.89 0.07 0.36 0.10 1.10 0.08 0.04 LDZ 均质红土 71.98 12.60 5.20 1.09 0.23 0.45 0.12 1.07 0.07 0.11 网纹红土 68.93 13.23 7.23 0.93 0.11 0.43 0.11 1.00 0.04 0.09 BSX 均质红土 67.88 13.47 5.45 1.21 0.15 0.42 0.13 1.01 0.12 0.15 网纹红土 67.64 14.79 5.43 1.39 0.07 0.41 0.11 0.93 0.10 0.09 TX 均质红土 60.03 18.41 7.67 1.57 0.07 0.90 1.08 1.21 0.15 0.08 网纹红土 57.22 19.41 8.79 1.66 0.07 0.84 1.06 1.26 0.07 0.08 PJLK 均质红土 64.68 11.64 6.16 0.89 0.08 0.64 0.99 1.06 0.04 0.05 网纹红土 63.02 13.21 6.96 0.87 0.07 0.64 0.99 1.04 0.03 0.05 YD 均质红土 73.58 11.92 5.17 1.51 0.10 0.58 0.29 1.07 0.20 0.05 网纹红土 70.08 13.68 6.55 1.46 0.12 0.54 0.14 1.10 0.07 0.05 -
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