高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

含体腔孔生物碎屑混积岩初始孔隙度恢复方法——以环渤中地区沙一二段混积岩储层为例

曲希玉 闫振 王清斌 苗长盛 杜亚文 吴文波

曲希玉, 闫振, 王清斌, 苗长盛, 杜亚文, 吴文波. 含体腔孔生物碎屑混积岩初始孔隙度恢复方法——以环渤中地区沙一二段混积岩储层为例[J]. 沉积学报, 2026, 44(1): 155-165. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2024.005
引用本文: 曲希玉, 闫振, 王清斌, 苗长盛, 杜亚文, 吴文波. 含体腔孔生物碎屑混积岩初始孔隙度恢复方法——以环渤中地区沙一二段混积岩储层为例[J]. 沉积学报, 2026, 44(1): 155-165. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2024.005
QU XiYu, YAN Zhen, WANG QingBin, MIAO ChangSheng, DU YaWen, WU WenBo. Method for Restoring the Initial Porosity of Bioclastic Mixed Rocks with Body Cavities: A case study of mixed rock reservoirs in the Es12 Formation around Bozhong Sag, Bohai Bay Basin[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2026, 44(1): 155-165. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2024.005
Citation: QU XiYu, YAN Zhen, WANG QingBin, MIAO ChangSheng, DU YaWen, WU WenBo. Method for Restoring the Initial Porosity of Bioclastic Mixed Rocks with Body Cavities: A case study of mixed rock reservoirs in the Es12 Formation around Bozhong Sag, Bohai Bay Basin[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2026, 44(1): 155-165. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2024.005

含体腔孔生物碎屑混积岩初始孔隙度恢复方法——以环渤中地区沙一二段混积岩储层为例

doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2024.005
基金项目: 

国家自然科学基金项目 41372133

山东省自然科学基金项目 ZR2024MD078

详细信息
    作者简介:

    曲希玉,男,1977年出生,博士,副教授,流体—岩石相互作用、储层及沉积学,E-mail: quxiyu@upc.edu.cn

  • 中图分类号: P618.13

Method for Restoring the Initial Porosity of Bioclastic Mixed Rocks with Body Cavities: A case study of mixed rock reservoirs in the Es12 Formation around Bozhong Sag, Bohai Bay Basin

  • 摘要: 目的 环渤中地区古近系沙河街组一二段发育混积岩储层且富含大量油气资源,其中腹足类生物碎屑富集,其特有的生物体腔孔使得混积岩初始孔隙度不能以常规碎屑岩初始孔隙度恢复公式求取,目前国内外尚缺少混积岩初始孔隙度的恢复方法,而初始孔隙度的准确恢复是研究储层演化的关键内容。 方法 选用现代螺类样品,通过实验法和公式法分别求取螺类生物体腔孔体积,然后通过构造物理模拟实验模拟螺类生物体腔孔在真实沉积环境中的充填情况,最后以前人常用的储层初始孔隙度计算公式为基础,得到一种适用于混积岩储层的初始孔隙度计算公式。 结果 螺的种类是影响螺类生物体腔孔体积占比的最大因素。不同种类的螺,有效储集空间即体腔孔孔隙度的大小不同;影响同一种螺体腔孔孔隙度差异的原因主要为体腔孔腔口的大小。以生物碎屑含量较高的QHD36-3-A井3 765.03 m混积岩样品为例,求得该深度混积岩的初始孔隙度约为51.68%。 结论 以前人公式为基础,结合物理模拟实验建立了一个新的求取混积岩初始孔隙度的计算方法,对于混积岩储层演化研究具有重要意义。
  • 图  1  研究区位置及地层综合柱状图(据庞小军等,2020a修改)

    Figure  1.  Location and stratigraphic histogram of the study area (modified from Pang et al., 2020a)

    图  2  生物碎屑为主的混积岩储层储集空间类型及特征

    (a) well BZ13-1-A, 4 095.90 m, the cavity of a snail bioclast is filled with a large amount of mud crystal dolomite, which is dissolved into high-quality pore throat channels along the wall channel of the shell, with a large number of intergranular primary pores developed; (b) well QHD29-2E-A, 3 311.50 m, overall, the body cavity pores of snail organisms are well preserved, and intergranular primary pores are developed; (c) well QHD29-2E-B, 3 358.00 m, overall, the body cavity pores of snail organisms are well preserved, with a small amount of mud-crystal dolomite infill and intergranular primary pores are developed; (d) well QHD36-3-A, 3 778.10 m, overall, the snail bioclasts have well-preserved cavity pores, intergranular calcite cementation, and mud crystal encrustations

    Figure  2.  Types and characteristics of reservoir space of mixed rock reservoir dominated by bioclasts

    Fig.2

    图  3  18种与恒河螺属生物体腔孔近似的螺类样品

    (a) Rapana bezona Linnaeus; (b) turban snail; (c) green snail; (d) Viviparus; (e) Polinices mammilla; (f) Nerita japonica; (g) Babylonia lutosa; (h) Nerite snail; (i) green onion snail; (j) Adeorbis plana; (k) torch snail; (l) striped zebra snail; (m) small snails; (n) cat’s-eye turban; (o) Turritella terebra; (p) Neptunea cumingi Crosse; (q) Oliva miniacea; (r) Murex pecten

    Figure  3.  Eighteen species of snail containing a biological cavity

    Fig.3

    图  4  绿螺体腔孔体积与其总体积的关系图

    Figure  4.  Relationship between cavity volume and total volume of green snail

    图  5  实验法获取的不同螺类生物体腔孔体积占比柱状图

    Figure  5.  Histogram of proportions of body cavity pore volume of different snail organisms obtained by experiment

    图  6  对数螺线平面(a)及三维曲线图(b)

    Figure  6.  (a) Logarithmic spiral plane; (b) three⁃dimensional diagram

    图  7  实验法与公式法求得的体腔孔体积对比

    Figure  7.  Comparison of experimental method and formula method for body⁃cavity volume

    图  8  花螺体腔孔体积与孔隙度相关性折线图

    Figure  8.  Relationship between cavity volume and porosity of Babylonia lutosa

  • [1] 陈修,曲希玉,邱隆伟,等. 2016.大牛地气田大18井上古生界致密砂岩储层物性及其成岩主控因素[J]. 沉积学报,34(2):364-374.

    Chen Xiu, Qu Xiyu, Qiu Longwei, et al. 2016. Physical property of the Upper Paleozoic tight sandstone reservoir and its main controlling factors during diagenesis of well D18 in Daniudi gas field[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 34(2): 364-374.
    [2] 程俊阳,何贤科,段冬平,等. 2023. 渤海湾盆地某油田混积岩名称厘定及储层特征[J]. 中国地质调查,10(5):27-33.

    Cheng Junyang, He Xianke, Duan Dongping, et al. 2023. Name determination and reservoir characteristics of diamictite in a certain oilfield of Bohai Bay Basin[J]. Geological Survey of China, 10(5): 27-33.
    [3] 代黎明,牛成民,庞小军,等. 2020. 黄河口凹陷渤中27-A构造沙一二段湖相混积岩储层特征及成因[J]. 地球科学,45(10):3797-3807.

    Dai Liming, Niu Chengmin, Pang Xiaojun, et al. 2020. Reservoir characteristics and forming mechanisms of lacustrine mixed sedimentary rock of First and Second members of Shahejie Formation in BZ27-A structure, Huanghekou Sag[J]. Earth Science, 45(10): 3797-3807.
    [4] 杜庆祥,郭少斌,沈晓丽,等. 2016. 渤海湾盆地南堡凹陷南部古近系沙河街组一段古水体特征[J]. 古地理学报,18(2):173-183.

    Du Qingxiang, Guo Shaobin, Shen Xiaoli, et al. 2016. Palaeo-water characteristics of the member 1 of Paleogene Shahejie Formation in southern Nanpu Sag, Bohai Bay Basin[J]. Journal of Palaeogeography, 18(2): 173-183.
    [5] 何仕斌,李丽霞,李建红. 2001. 渤中坳陷及其邻区第三系沉积特征和油气勘探潜力分析[J]. 中国海上油气(地质),15(1):61-71.

    He Shibin, Li Lixia, Li Jianhong. 2001. Tertiary sedimentology and hydrocarbon potential in Bozhong Depression and its adjacent area[J]. China Offshore Oil and Gas (Geology), 15(1): 61-71.
    [6] 黄雷,周心怀,刘池洋,等. 2012. 渤海海域新生代盆地演化的重要转折期:证据及区域动力学分析[J]. 中国科学:地球科学,42(6):893-904.

    Huang Lei, Zhou Xinhuai, Liu Chiyang, et al. 2012. The important turning points during evolution of Cenozoic basin offshore the Bohai Sea: Evidence and regional dynamics analysis[J]. Science China Earth Sciences, 42(6): 893-904.
    [7] 李欢,王清斌,庞小军,等. 2019. 渤海湾盆地辽东凹陷旅大29构造沙二段近源砂砾岩体优质储层形成机理[J]. 吉林大学学报(地球科学版),49(2):294-309.

    Li Huan, Wang Qingbin, Pang Xiaojun, et al. 2019. Generation of high quality near source glutenite reservoir of 2nd member of Shahejie Formation in Lüda-29 structure, Liaodong Sag, Bohai Bay Basin[J]. Journal of Jilin University (Earth Science Edition), 49(2): 294-309.
    [8] 刘丹丹,张雪芳,周园园,等. 2020. 渤海海域秦南凹陷东南缘断层活动对古近系油气富集的控制[J]. 海洋地质前沿,36(4):45-54.

    Liu Dandan, Zhang Xuefang, Zhou Yuanyuan, et al. 2020. Fault activities on the southeastern margin of the Qinnan Sag in the Bohai Sea and their control over Paleogene hydrocarbon accumulations[J]. Marine Geology Frontiers, 36(4): 45-54.
    [9] 刘士磊,王启飞,龚莹杰,等. 2012. 渤海海域古近纪微体化石组合特征及油气勘探意义[J]. 地层学杂志,36(4):700-709.

    Liu Shilei, Wang Qifei, Gong Yingjie, et al. 2012. Paleogene microfossil assemblages from the Bohai area and their importance for the oil and gas exploration[J]. Journal of Stratigraphy, 36(4): 700-709.
    [10] 刘震,邵新军,金博,等. 2007. 压实过程中埋深和时间对碎屑岩孔隙度演化的共同影响[J]. 现代地质,21(1):125-132.

    Liu Zhen, Shao Xinjun, Jin Bo, et al. 2007. Co-effect of depth and burial time on the evolution of porosity for classic rocks during the stage of compaction[J]. Geoscience, 21(1): 125-132.
    [11] 吕正祥,宋修章,张健,等. 2016. 渤海海域中部古近系深埋藏湖相高孔隙度白云岩储层特征及其成因[J]. 天然气工业,36(12):10-17.

    Zhengxiang Lü, Song Xiuzhang, Zhang Jian, et al. 2016. Characteristics and genesis of Paleogene deeply-buried high-porosity lacustrine dolomite reservoirs in the central Bohai Sea area[J]. Natural Gas Industry, 36(12): 10-17.
    [12] 潘高峰,刘震,赵舒,等. 2011. 砂岩孔隙度演化定量模拟方法:以鄂尔多斯盆地镇泾地区延长组为例[J]. 石油学报,32(2):249-256.

    Pan Gaofeng, Liu Zhen, Zhao Shu, et al. 2011. Quantitative simulation of sandstone porosity evolution: A case from Yanchang Formation of the Zhenjing area, Ordos Basin[J]. Acta Petrolei Sinica, 32(2): 249-256.
    [13] 潘文静,王清斌,杜晓峰,等. 2020. 渤海沙一段生物碎屑混积岩古生物特征及储层意义[J]. 地球科学,45(10):3827-3840.

    Pan Wenjing, Wang Qingbin, Du Xiaofeng, et al. 2020. Paleobiological characteristics and its reservoir significance of bioclastic migmatite in First member of Shahejie Formation in Bohai Sea[J]. Earth Science, 45(10): 3827-3840.
    [14] 庞小军,牛成民,杜晓峰,等. 2020a. 渤海海域石臼坨凸起东北缘沙河街组一段+二段砂砾岩储层差异定量表征[J]. 石油学报, 41(9):1073-1088.

    Pang Xiaojun, Niu Chengmin, Du Xiaofeng, et al. 2020b. Quantitative characterization of differences in glutenite reservoir in the member 1 and 2 of Shahejie Formation in the northeastern margin of Shijiutuo uplift, Bohai Sea[J]. Acta Petrolei Sinica, 41(9): 1073-1088.
    [15] 庞小军,牛成民,杜晓峰,等. 2020b. 渤海海域环渤中地区沙一二段混积岩优质储层差异及成因[J]. 地球科学,45(10):3853-3869.

    Pang Xiaojun, Niu Chengmin, Du Xiaofeng, et al. 2020a. Differences and genesis of high-quality reservoirs of mixed siliciclasticcarbonate rocks in the Es12 around Bozhong Depression, Bohai Sea[J]. Earth Science, 45(10): 3853-3869.
    [16] 庞小军,牛成民,王冠民,等. 2022. 渤海海域深层沙一段混积岩优质储层成因:以渤中13-A构造为例[J]. 中国矿业大学学报, 51(2):354-369.

    Pang Xiaojun, Niu Chengmin, Wang Guanmin, et al. 2022. Genesis of high-quality reservoirs with deeply mixed rocks in the Es1 in BZ13-A structure, Bohai Sea[J]. Journal of China University of Mining & Technology, 51(2): 354-369.
    [17] 彭军,杨一茗,刘惠民,等. 2022. 陆相湖盆细粒混积岩的沉积特征与成因机理:以东营凹陷南坡陈官庄地区沙河街组四段上亚段为例[J]. 石油学报,43(10):1409-1426.

    Peng Jun, Yang Yiming, Liu Huimin, et al. 2022. Sedimentary characteristics and genetic mechanism of fine-grained hybrid sedimentary rocks in continental lacustrine basin: A case study of the upper submember of member 4 of Shahejie Formation in Chenguanzhuang area, southern slope of Dongying Sag[J]. Acta Petrolei Sinica, 43(10): 1409-1426.
    [18] 王继伟,朱玉双,饶欣久,等. 2020. 鄂尔多斯盆地胡尖山地区长61致密砂岩储层成岩特征与孔隙度定量恢复[J]. 岩性油气藏,32(3):34-43.

    Wang Jiwei, Zhu Yushuang, Rao Xinjiu, et al. 2020. Diagenetic characteristics and quantitative porosity restoration of Chang 61 tight sandstone reservoir in Hujianshan area, Ordos Basin[J]. Lithologic Reservoirs, 32(3): 34-43.
    [19] 王琪,马东旭,余芳,等. 2017. 鄂尔多斯盆地临兴地区下石盒子组不同粒级砂岩成岩演化及孔隙定量研究[J]. 沉积学报, 35(1):163-172.

    Wang Qi, Ma Dongxu, Yu Fang, et al. 2017. The diagenetic evolution and quantitative research of porosity in different grain size sandstones of the Lower Shihezi Formation in Linxing area, Ordos Basin[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 35(1): 163-172.
    [20] 王清斌. 2020. 渤海海域湖相混积岩中流体活动对储集层质量的控制作用[D]. 长春:吉林大学.

    Wang Qingbin. 2020. The difference control of fluids to the lacustrine carbonate and clastic mixed deposition reservoir, Bohai Sea area[D]. Changchun: Jilin University.
    [21] 王艳忠,操应长,葸克来,等. 2013. 碎屑岩储层地质历史时期孔隙度演化恢复方法:以济阳坳陷东营凹陷沙河街组四段上亚段为例[J]. 石油学报, 34(6):1100-1111.

    Wang Yanzhong, Cao Yingchang, Xi Kelai, et al. 2013. A recovery method for porosity evolution of clastic reservoirs with geological time: A case study from the upper submember of Es4 in the Dongying Depression, Jiyang Subbasin[J]. Acta Petrolei Sinica, 34(6): 1100-1111.
    [22] 吴礼明,蒋海军,林新,等. 2015. 塔里木盆地玉北地区奥陶系岩溶作用[J]. 新疆地质,33(4):504-509.

    Wu Liming, Jiang Haijun, Lin Xin, Tan Guanghui. 2015. Karstification of the Ordovician in Yu Bei area, Tarim Basin[J]. Xinjiang Geology, 33(4): 504-509.
    [23] 解习农,叶茂松,徐长贵,等. 2018. 渤海湾盆地渤中凹陷混积岩优质储层特征及成因机理[J]. 地球科学,43(10):3526-3539.

    Xie Xinong, Ye Maosong, Xu Changgui, et al. 2018. High quality reservoirs characteristics and forming mechanisms of mixed siliciclastic-carbonate sediments in the Bozhong Sag, Bohai Bay Basin[J]. Earth Science, 43(10): 3526-3539.
    [24] 杨宁,王贵文,赖锦,等. 2013. 一种砂岩原始孔隙度计算方法[J]. 物探与化探,37(4):726-729.

    Yang Ning, Wang Guiwen, Lai Jin, et al. 2013. A method for calculating primary porosity of sandstone[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 37(4): 726-729.
    [25] 叶茂松,解习农,杜学斌,等. 2025. “组分混合”沉积的储层非均质性及形成机理:以渤海海域古近系沙河街组一、二段为例[J]. 沉积学报,43(2): 635-652.

    Ye Maosong, Xie Xinong, Du Xuebin, et al. 2025. Characteristics and formation mechanism of heterogeneity in “compositional mixing” reservoirs: An example from the First-Second member of the Palaeogene Shahejie Formation, Bohai Sea[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 43(2): 635-652.
    [26] 叶茂松,解习农,徐长贵,等. 2018. 混积岩分类命名体系探讨及对混积岩储层评价的启示:以渤海海域混积岩研究为例[J]. 地质论评,64(5):1118-1131.

    Ye Maosong, Xie Xinong, Xu Changgui, et al. 2018. Discussion for classification—designation system of mixed siliciclastic—carbonate sediments and the implication for their reservoir prediction: A case study of mixed sediments from Bohai Sea area[J]. Geological Review, 64(5): 1118-1131.
    [27] 张创,孙卫,高辉,等. 2014. 基于铸体薄片资料的砂岩储层孔隙度演化定量计算方法:以鄂尔多斯盆地环江地区长8储层为例[J]. 沉积学报,32(2):365-375.

    Zhang Chuang, Sun Wei, Gao Hui, et al. 2014. Quantitative calculation of sandstone porosity evolution based on thin section data: A case study from Chang8 reservoir of Huanjiang area, Ordos Basin[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 32(2): 365-375.
    [28] 张玉晔,高建武,赵靖舟,等. 2021. 鄂尔多斯盆地东南部长6油层组致密砂岩成岩作用及其孔隙度定量恢复[J]. 岩性油气藏, 33(6):29-38.

    Zhang Yuye, Gao Jianwu, Zhao Jingzhou, et al. 2021. Diagenesis and pore evolution of Chang 6 tight sandstone reservoir in southeastern Ordos Basin[J]. Lithologic Reservoirs, 33(6): 29-38.
    [29] 赵承锦,蒋有录,刘景东,等. 2021. 基于正演与反演结合的孔隙度演化恢复方法:以川东北地区须家河组为例[J]. 石油学报,42(6):708-723.

    Zhao Chengjin, Jiang Youlu, Liu Jingdong, et al. 2021. A recovery method of porosity evolution based on forward and inverse analyses: A case study of the tight sandstone of Xujiahe Formation, northeast Sichuan Basin[J]. Acta Petrolei Sinica, 42(6): 708-723.
    [30] 朱伟林. 2002. 中国近海含油盆地古湖泊学研究[D]. 上海:同济大学:26-37.

    Zhu Weilin. 2002. Oil-bearing basins offshore China: A paleolimnological perspective[D]. Shanghai: Tongji University: 26-37.
    [31] Du X B, Ye M S, Xie X N, et al. 2022. Why is it easy to form high-quality reservoirs in a mixed siliciclastic-carbonate system? Evidence from diagenetic characteristics[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 212: 110339.
    [32] Gardner K, Dorsey R J. 2021. Mixed carbonate-siliciclastic sedimentation at the margin of a Late Miocene tidal strait, Lower Colorado river valley, south-western USA[J]. Sedimentology, 68(5): 1893-1922.
    [33] Hussain A, Butt M N, Olariu C, et al. 2022. Unravelling reservoir quality heterogeneity in mixed siliciclastic-carbonate deposits: An example from Miocene Red Sea rift, NW Saudi Arabia[J]. Marine and Petroleum Geology, 145: 105850.
    [34] Li S, Zhu H T, Liang J, et al. 2021. Mixed siliciclastic-carbonate deposition and cyclical evolution of the Upper Shahejie Formation and its impact on reservoir development in the Eocene Huanghekou Sag, Bohai Bay Basin, East China[J]. Interpretation, 9(2): SC17-SC30.
    [35] Li T J, Huang Z L, Feng Y, et al. 2020. Reservoir characteristics and evaluation of fluid mobility in organic-rich mixed siliciclastic-carbonate sediments: A case study of the lacustrine Qiketai Formation in Shengbei Sag, Turpan-Hami Basin, Northwest China[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 185: 106667.
    [36] Palermo D, Aigner T, Geluk M, et al. 2008. Reservoir potential of a lacustrine mixed carbonate/siliciclastic gas reservoir: The Lower Triassic rogenstein in the Netherlands[J]. Journal of Petroleum Geology, 31(1): 61-96.
    [37] Scherer M. 1987. Parameters influencing porosity in sandstones: A model for sandstone porosity prediction[J]. AAPG Bulletin, 71 (5): 485-491.
    [38] Walther J. 1894. Einleitung in die geologie als historische wissenschaft: Beobachtungen über die bildung der gesteine und ihrer organischen einschlüsse[M]. Jena: G. Fischer Verlag.
    [39] Wang R F, Shen P P, Zhao L J. 2011. Diagenesis of deep sandstone reservoirs and a quantitative model of porosity evolution: Taking the third member of Shahejie Formation in the Wendong oilfield, Dongpu Sag, as an example[J]. Petroleum Exploration and Development, 38(5): 552-559.
    [40] Ye M S, Xie X N, Swennen R, et al. 2021. Depositional characteristics of a lacustrine mixed sediment system: A case study from the eastern Shijiutuo uplift, offshore Bohai Bay Basin, eastern China[J]. Journal of Asian Earth Sciences, 209: 104671.
    [41] You L, Qu X Y, Zhong J, et al. 2020. Physical simulation experiments on pore evolution in high-temperature and overpressure reservoirs[J]. Natural Gas Industry B, 7(1): 30-39.
    [42] Zhao C J, Jiang Y L, Yang H X, et al. 2022. The genesis of authigenic minerals and the porosity evolution of various lithologies and their implications for identifying high-quality reservoirs in the Fourth member of Xujiahe Formation (northeast-Sichuan Basin, China)[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 212: 110261.
    [43] Zhao Z, Liu Z, He F Q, et al. 2023. roved time–depth dual porosity evolution model and a new parameter for tight sandstone reservoir quality evaluation[J]. Journal of Asian Earth Sciences, 252: 105684.
  • [1] 孙志昀, 屈海洲, 李荣容, 邹兵, 胡欣, 张云峰, 曾琪, 何仕鹏, 张兴宇, 刘茂瑶.  混合沉积物成岩作用及孔隙演化差异性——以川西北部上二叠统吴家坪组为例 . 沉积学报, 2025, 43(2): 653-667. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2023.055
    [2] 屈海洲, 陈泓宇, 徐伟, 徐会林, 张兴宇, 汪周华.  川中高石梯地区中二叠统栖霞组不同岩性的孔隙演化差异 . 沉积学报, 2025, (): -. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2024.128
    [3] 屈海洲, 邹兵, 张连进, 赵容容, 张宇, 唐松, 张兴宇, 李文皓, 马梓柯, 雷银.  川中北部地区寒武系第二统沧浪铺组一段孔隙特征、成因及演化模式 . 沉积学报, 2024, 42(5): 1723-1737. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2022.156
    [4] 王拔秀, 张鹏辉, 梁杰, 陈建文, 孟祥豪, 付奕霖, 鲍衍君.  生物成因微晶石英特征及其对海相页岩储层孔隙发育的影响 . 沉积学报, 2024, 42(5): 1738-1752. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2022.143
    [5] 王广伟.  白云岩化作用与白云岩孔隙的形成 . 沉积学报, 2024, 42(2): 632-642. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2022.062
    [6] 曹天宇, 钟大康, 牛胜利, 孙海涛, 曹轩, 王菲.  惠州凹陷东部珠海组储层碱性成岩作用及孔隙演化 . 沉积学报, 2020, 38(6): 1327-1337. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2020.011
    [7] 胡鹏, 于兴河, 陈宏亮, 赵晨帆, 周进松, 韩小琴, 李亚龙.  障壁坝砂体储层特征与成岩孔隙定量演化模式——以鄂尔多斯盆地延长探区本溪组为例 . 沉积学报, 2019, 37(2): 390-402. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2018.121
    [8] 胡亚洲, 牛永斌, 崔胜利, 董小波.  碳酸盐岩中生物潜穴充填特征及其诱导孔隙演化规律——以豫西奥陶系马家沟组三段为例 . 沉积学报, 2019, 37(4): 690-701. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2018.172
    [9] 高志勇, 马建英, 崔京钢, 冯佳睿, 周川闽, 吴昊.  埋藏(机械)压实-侧向挤压地质过程下深层储层孔隙演化与预测模型 . 沉积学报, 2018, 36(1): 176-187. doi: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.019
    [10] 曾小明, 于佳, 潘燕, 陈晓武, 张辉.  陵水凹陷北坡海底扇孔隙演化和成岩相研究 . 沉积学报, 2016, 34(6): 1198-1207. doi: 10.14027/j.cnki.cjxb.2016.06.017
    [11] 李婷婷, 朱如凯, 白斌, 王崇孝, 李铁峰.  混积岩储层特征——以酒泉盆地青西凹陷下白垩统混积岩为例 . 沉积学报, 2015, 33(2): 376-384. doi: 10.14027/j.cnki.cjxb.2015.02.017
    [12] 吴海枝, 韩润生, 邱文龙, 胡煜昭, 吴鹏.  楚雄盆地六苴铜矿床容矿砂岩孔隙演化对成矿的制约 . 沉积学报, 2015, 33(3): 512-523. doi: 10.14027/j.cnki.cjxb.2015.03.009
    [13] 王宝清, 张荻楠, 刘淑芹, 周永炳, 金曙光.  龙虎泡地区高台子油层成岩作用及其对储集岩孔隙演化的影响 . 沉积学报, 2000, 18(3): 414-418,423.
    [14] 王兴志, 穆曙光, 方少仙, 黄继祥, 侯方浩.  四川盆地西南部震旦系白云岩成岩过程中的孔隙演化 . 沉积学报, 2000, 18(4): 549-554.
    [15] 王琪, 史基安, 肖立新, 薛莲花.  石油侵位对碎屑储集岩成岩序列的影响及其与孔隙演化的关系——以塔西南坳陷石炭系石英砂岩为例 . 沉积学报, 1998, 16(3): 97-101.
    [16] 薛莲花, 史基安, 晋慧娟.  辽河盆地沙河街组砂岩中碳酸盐胶结作用对孔隙演化控制机理研究 . 沉积学报, 1996, 14(2): 102-109.
    [17] 柳益群, 李文厚.  陕甘宁盆地东部上三叠统含油长石砂岩的成岩特点及孔隙演化 . 沉积学报, 1996, 14(3): 87-96.
    [18] 姜月华, 岳文浙, 业治铮, 魏乃颐.  苏南下三叠统青龙组碳酸盐岩的成岩作用和孔隙演化 . 沉积学报, 1993, 11(1): 47-55.
    [19] 朱国华.  碎屑岩储集层孔隙的形成、演化和预测 . 沉积学报, 1992, 10(3): 114-123.
    [20] 王英华.  碳酸盐岩成岩作用与孔隙演化 . 沉积学报, 1992, 10(3): 85-95.
  • 曲希玉附加材料.rar
  • 加载中
图(8)
计量
  • 文章访问数:  596
  • HTML全文浏览量:  44
  • PDF下载量:  16
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2023-11-23
  • 修回日期:  2024-01-09
  • 录用日期:  2024-03-02
  • 网络出版日期:  2024-03-02
  • 刊出日期:  2026-02-10

目录

    含体腔孔生物碎屑混积岩初始孔隙度恢复方法——以环渤中地区沙一二段混积岩储层为例

    doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2024.005
      基金项目:

      国家自然科学基金项目 41372133

      山东省自然科学基金项目 ZR2024MD078

      作者简介:

      曲希玉,男,1977年出生,博士,副教授,流体—岩石相互作用、储层及沉积学,E-mail: quxiyu@upc.edu.cn

    • 中图分类号: P618.13

    摘要: 目的 环渤中地区古近系沙河街组一二段发育混积岩储层且富含大量油气资源,其中腹足类生物碎屑富集,其特有的生物体腔孔使得混积岩初始孔隙度不能以常规碎屑岩初始孔隙度恢复公式求取,目前国内外尚缺少混积岩初始孔隙度的恢复方法,而初始孔隙度的准确恢复是研究储层演化的关键内容。 方法 选用现代螺类样品,通过实验法和公式法分别求取螺类生物体腔孔体积,然后通过构造物理模拟实验模拟螺类生物体腔孔在真实沉积环境中的充填情况,最后以前人常用的储层初始孔隙度计算公式为基础,得到一种适用于混积岩储层的初始孔隙度计算公式。 结果 螺的种类是影响螺类生物体腔孔体积占比的最大因素。不同种类的螺,有效储集空间即体腔孔孔隙度的大小不同;影响同一种螺体腔孔孔隙度差异的原因主要为体腔孔腔口的大小。以生物碎屑含量较高的QHD36-3-A井3 765.03 m混积岩样品为例,求得该深度混积岩的初始孔隙度约为51.68%。 结论 以前人公式为基础,结合物理模拟实验建立了一个新的求取混积岩初始孔隙度的计算方法,对于混积岩储层演化研究具有重要意义。

    English Abstract

    曲希玉, 闫振, 王清斌, 苗长盛, 杜亚文, 吴文波. 含体腔孔生物碎屑混积岩初始孔隙度恢复方法——以环渤中地区沙一二段混积岩储层为例[J]. 沉积学报, 2026, 44(1): 155-165. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2024.005
    引用本文: 曲希玉, 闫振, 王清斌, 苗长盛, 杜亚文, 吴文波. 含体腔孔生物碎屑混积岩初始孔隙度恢复方法——以环渤中地区沙一二段混积岩储层为例[J]. 沉积学报, 2026, 44(1): 155-165. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2024.005
    QU XiYu, YAN Zhen, WANG QingBin, MIAO ChangSheng, DU YaWen, WU WenBo. Method for Restoring the Initial Porosity of Bioclastic Mixed Rocks with Body Cavities: A case study of mixed rock reservoirs in the Es12 Formation around Bozhong Sag, Bohai Bay Basin[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2026, 44(1): 155-165. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2024.005
    Citation: QU XiYu, YAN Zhen, WANG QingBin, MIAO ChangSheng, DU YaWen, WU WenBo. Method for Restoring the Initial Porosity of Bioclastic Mixed Rocks with Body Cavities: A case study of mixed rock reservoirs in the Es12 Formation around Bozhong Sag, Bohai Bay Basin[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2026, 44(1): 155-165. doi: 10.14027/j.issn.1000-0550.2024.005
      • 孔隙度演化规律不仅是基础地质学研究的基本规律之一,也是石油地质应用领域中不可缺少的重要理论依据,在油气成藏过程中地层孔隙度是控制油气运移聚集的关键因素之一,因此掌握孔隙度在地史过程中的演化规律对于油气成藏机理的研究具有重要意义(刘震等,2007潘高峰等,2011杨宁等,2013You et al.,2020)。初始孔隙度是孔隙演化的开始,不同岩性的初始孔隙度不尽相同(Wang et al.,2011王琪等,2017Zhao et al.,2022Zhao et al.,2023),如细砂岩初始孔隙度平均值为29.58%,中砂岩初始孔隙度平均值为30.47%,粗砂岩初始孔隙度平均值为31.65%。一般情况下,岩石的初始孔隙度不会高于40%,但这一规律并不适用于混积岩,混积岩的初始孔隙度通常较高,有的混积岩现今孔隙度就已达到37.74%(庞小军等,2022),超过了已有的其他岩石类型的初始孔隙度。近年来,许多国内外学者研究认为混积岩储层也能够发育优质储层,可富含大量油气资源,具有较高油气潜力,混积岩储层已成为当前深层油气勘探的重点目标之一,掀起混积岩储层的研究热潮(Palermo et al.,2008叶茂松等,2018Gardner and Dorsey,2021Li et al.,2021Ye et al.,2021Du et al.,2022Hussain et al.,2022)。但目前国内对混积岩储层的研究主要集中于混积岩的分类命名、沉积模式以及优质储层主控因素等方面(解习农等,2018叶茂松等,2018王清斌,2020庞小军等,2022彭军等,2022程俊阳等,2023),混积岩储层的成岩作用类型复杂,储层物性差异较大,非均质性较强(Li et al.,2020庞小军等,2020b),目前对混积岩储层孔隙演化特征方面的研究较为薄弱,需要深入研究。混积岩初始孔隙度的恢复是研究混积岩储层演化特征的关键,如何建立初始孔隙度计算公式是混积岩储层初始孔隙度恢复迫切需要解决的问题。目前对于孔隙度恢复方法的研究主要是以砂岩储层为例(王艳忠等,2013王继伟等,2020张玉晔等,2021赵承锦等,2021),沿用Scherer(1987)提出的经验公式进行,但由于混积岩中含有较多生物碎屑成分,此公式并不适用于混积岩。本文以混积岩储层为例,将前人公式与物理模拟实验相结合,建立一种适用于混积岩初始孔隙度计算的公式,这对于混积岩储层的定量成岩演化过程研究,优质储层成因机理研究等方面均具有重要意义。

      • 环渤中地区位于渤海海域的中部,是渤海湾盆地的重要组成部分,它由渤中凹陷、石臼坨凸起、沙垒田凸起、南堡凹陷东部等众多凹陷和凸起组成(图1a)(Walthe,1894;代黎明等,2020刘丹丹等,2020)。受新生代太平洋板块俯冲及欧亚板块强烈挤压的影响,研究区经历多期次构造运动改造,在沙三段沉积末期,渤海湾盆地多个凹陷内部发生构造反转,形成凹中隆构造,沉积中心向海域迁移(黄雷等,2012),之后的沙一二段沉积期进入相对稳定的沉降期(何仕斌等,2001),全球古气候逐渐转变为相对温暖的亚热带温热气候(朱伟林,2002刘士磊等,2012),同时结合相对浅水的沉积湖盆环境(杜庆祥等,2016),偏咸的水介质条件(朱伟林,2002)以及盆内物源条件(叶茂松等,2025)等诸多有利因素的共同作用,为生物碎屑等类型的混积岩储层发育提供了良好条件。已经发现的混积岩储层中,以陆源碎屑为主的混积岩和以生物碎屑为主的混积岩是储集条件最好的两种储层(吴礼明等,2015吕正祥等,2016李欢等,2019)。研究区古近系主要发育孔店组、沙河街组及东营组,沙河街组主要发育沙四段、沙三段和沙一二段(图1b)。其中沙一二段为混积岩的主要发育层位,埋深普遍超过3 000 m,在优质混积岩储层中生物碎屑富集,生物碎屑体腔孔是其特色的储集空间(图2),储层平均孔隙度为30.88%,最高达40.12%。目前,环渤中地区已成为渤海海域重点研究区域,并在石臼坨凸起东部秦皇岛29、秦皇岛36等构造区的混积岩储层中获得重大油气发现,测试日产油突破千立方(庞小军等,2020b)。

        图  1  研究区位置及地层综合柱状图(据庞小军等,2020a修改)

        Figure 1.  Location and stratigraphic histogram of the study area (modified from Pang et al., 2020a)

        图  2  生物碎屑为主的混积岩储层储集空间类型及特征

        Figure 2.  Types and characteristics of reservoir space of mixed rock reservoir dominated by bioclasts

      • 通过研究区QHD29-2E-A井、QHD29-2E-B井、QHD36-3-A井、BZ13-1-A井4口井取心段的岩心镜下观察发现,研究区沙一二段的主要生物类型为螺类和介形类,且螺类的含量远远大于介形类,尤以恒河螺属在数量上占有绝对优势(潘文静等,2020),出现频率高达90%。生物体腔孔的保存与生物体的大小、结构及成分有关,研究区螺类的长度为0.5~20.0 mm,钙质壳体抗压能力强,具有独特且复杂的包卷壳体结构,该结构能够减少其他沉积物充填;介形类一般个体微小,长度为0.4~2.0 mm,结构较简单,主要由两瓣外壳组成,死亡后双壳打开,体腔孔极易被充填。研究区只有螺类生物的体腔孔具有储集作用,故而本研究借助实验法、公式法及构造物理模拟法,来研究螺类生物体腔孔的体积,进而求取体腔孔孔隙度。

      • 为能够得到一种适合于计算螺类生物体腔孔体积的公式,提高精确度,挑选现代与恒河螺属生物体腔孔近似的18种螺类,共计180枚样品进行实验。这18种螺分别为绿螺、香螺、火炬螺、红号螺、红口螺、锥螺、刺螺、小葱螺、猫眼螺、白玉螺、花斑螺、花螺、灰扁螺、斑马螺、条纹斑螺、古文螺、田螺以及小田螺(图3)。

        图  3  18种与恒河螺属生物体腔孔近似的螺类样品

        Figure 3.  Eighteen species of snail containing a biological cavity

        除了螺类样品之外,还选用了规格为100 mL、20 mL、50 mL及10 mL的量筒,规格为1 000 mL、500 mL的烧杯,规格为5 mL的注射器,规格为3 mL的胶头滴管(精度0.05 mL),以及输导软管、游标卡尺等实验器材。

      • 实验过程中,首先使用5 mL注射器、注射软管、3 mL胶头滴管相结合的方式向生物体腔中注水,记录注入水的体积即为生物体腔孔的体积;之后将该注满水的螺类样品放入装有50%左右水的量筒或烧杯中,记录其液面的变化,并将液面变化部分的水用5 mL注射器与3 mL胶头滴管慢慢取出,记录取出水的体积即为螺的总体积。用总体积减去生物体腔孔的体积即为该生物的外壳体积,生物体腔孔的体积与总体积的比值即为生物体腔孔的体积占比,实验数据见附表1

        以绿螺为例,研究同一螺类生物体腔孔体积的变化规律。通过实验数据可以看出,绿螺的生物体腔孔体积占比介于57.39%~70.59%,平均为64.32%。当绿螺体积偏小时,测得的生物体腔孔的体积占比也就偏小,造成这种误差的原因可能与螺类生物体腔的体腔尾部大小有关,生物体腔孔体积与其总体积之间呈线性正相关(图4)。不同螺类的生物体腔孔体积占比差距明显,18种螺类体腔孔占比介于36.07%~88.89%,其中红口螺与小葱螺的生物体腔体积占比较小,平均值分别为36.32%和36.57%;田螺和斑马螺的生物体腔体积占比较大,平均值分别为83.0%和85.12%(图5),因此影响螺类生物体腔孔体积占比的最大因素是螺的种类。

        图  4  绿螺体腔孔体积与其总体积的关系图

        Figure 4.  Relationship between cavity volume and total volume of green snail

        图  5  实验法获取的不同螺类生物体腔孔体积占比柱状图

        Figure 5.  Histogram of proportions of body cavity pore volume of different snail organisms obtained by experiment

      • 依据螺类样品的螺纹曲线特征,选取对数螺线方程r=ae 为平面上的求取方程(图6a),建立一个三维坐标,空间上任一点m在螺面上以角速度w绕Z轴旋转,同时又以线速度v沿平行于Z轴的正方向上升,则m点的轨迹就是一条螺旋线(图6b)。

        图  6  对数螺线平面(a)及三维曲线图(b)

        Figure 6.  (a) Logarithmic spiral plane; (b) three⁃dimensional diagram

        设在时刻t=0时,M的坐标为(0,0,0),则在时刻t时,M的坐标为(X,Y,Z),其中X=vt×cos(wt),Y=vt×sin(wt),Z=vt。令wt=θ,则螺旋线的参数方程为:X=cosθae Y=sinθae Z=r=ae 。微积分求长度,取一段微元ds,弧长公式如下:

        ds=dx2+dy2+dz2 (1)

        X=cosθae Y=sinθae Z=r=ae 代入公式得到弧线长度公式:S=0θ2rdθ

        实验样品螺类体腔孔的横截面近似椭圆形(圆是特殊的椭圆),其椭圆公式如下:

        x2a2+y2b2=1 (2)

        设椭圆面积为πa1b1,圆的面积为πr2,有且仅有a1=b1时为圆,因此螺口横截面底面积为πa1b1。由于所求弧线长均为最外弧线长,所求体积弧线长应为最外弧线长度的一半,实际弧线长公式如下:

        S1/2=220θrdθ (3)

        通过公式(1)、(2)及(3)结合圆锥体体积等基本特征,求得螺类体腔孔的体积公式为:

        V=13πa1b1×S1/2=26πa1b10θrdθ (4)

        螺纹曲线r=ae 确定ab的值,当θ=0时,a值就等于起点r,为提高r的精准度,借助游标卡尺进行量取,当a值确定后,任意取θ值,r随之量取代入螺纹曲线公式即可确定b值,同一种螺类ab值相同,螺纹曲线相同,不同螺类,螺纹曲线在ab值上存在不同。如:绿螺的螺纹曲线r=0.1e0.1θ,香螺椭圆的螺纹曲线则是r=0.12e0.12θ,小田螺椭圆的螺纹曲线是r=0.1e0.07θa1b1为腔孔半径值,前述实验中已经得到腔孔直径,取直径长度的一半并将数值代入公式(4)中,即可得到生物体腔孔体积,实验数据见附表2

        公式法与实验法得到的生物体腔孔体积误差较小,误差范围为1.32%~10.04%,以每种螺类1号样品为例对比2种方法的体腔孔体积(图7)发现,公式法与实验法求得生物体腔孔的体积大致相同,说明公式法具有很好的应用性和精准度。

        图  7  实验法与公式法求得的体腔孔体积对比

        Figure 7.  Comparison of experimental method and formula method for body⁃cavity volume

      • 螺类生物体腔孔在沉积埋藏过程中,会有部分沉积物进入体腔孔中,剩余未被沉积物充填部分才能作为有效储集空间,本研究利用“构造物理模拟实验设备”将细砂级、中砂级和粉砂级碎屑颗粒与螺类生物体在潮湿条件下混合,进行多次横向及纵向的构造挤压,以模拟波浪反复淘洗充填的过程,进而得到沉积物充填的生物体腔孔体积,剩余未被充填的体腔孔体积便是有效的储集空间,即螺体腔孔孔隙度为未被沉积物充填的体腔孔体积与该螺体腔孔体积的比值,具体数据见附表3

        不同种类的螺,其有效储集空间即体腔孔孔隙度的范围为46.27%~90.00%;同一种螺体腔孔孔隙度的差异主要体现在螺体腔孔体积大小上,体腔孔腔口大,相对易充填,体腔孔腔口小,相对不易充填,以花螺为例,其体腔孔体积与有效孔隙度之间呈负相关关系(图8)。

        图  8  花螺体腔孔体积与孔隙度相关性折线图

        Figure 8.  Relationship between cavity volume and porosity of Babylonia lutosa

      • 混积岩是由陆源碎屑颗粒和生物碎屑颗粒组成的,其初始孔隙度可以近似认为是由陆源碎屑颗粒的初始孔隙度和生物体腔孔孔隙度相加得到。陆源碎屑颗粒的初始孔隙度仍沿用Scherer(1987)的经验公式Φ初始=20.91+22.90/So,生物体腔孔孔隙度用上述生物体腔孔孔隙度的计算方法,得到混积岩的初始孔隙度计算公式如下:

        Φ初始=Φ+Φ生物 (5)
        Φ初始=20.91+22.90/So+A1(26πa1b10θrdθ/V螺总)P储集 (6)

        式中:So为Trask分选系数;A1为沉积物生物碎屑中螺类含量;a1b1为体腔孔腔口半径值;r为对数螺线;θ为旋转角度;V螺总为螺的总体积;P储集孔为体腔孔孔隙度(未被充填体腔孔体积/体腔孔体积)。

      • 以生物碎屑含量较高的QHD36-3-A井3 765.03 m混积岩样品为例进行初始孔隙度的恢复。根据研究区螺类的种类及特征,认为现代田螺在结构上与研究区恒河螺属最接近,可以作为恒河螺属生物体腔孔孔隙度计算的替代对象。据上述物理模拟实验数据结果,田螺的体腔孔孔隙度介于57.86%~62.51%,平均值为60.18%。

        综上所述,混积岩初始孔隙度计算公式(公式6)中的各项参数的具体赋值如下:

        SoP25/P75,借助图像粒度分析软件获得粒度累积曲线上P25P75的粒度值,得到分选系数So=2.225 46;P储集孔为体腔孔孔隙度,本次用田螺的体腔孔孔隙度替代,得到P储集孔=60.18%;a1b1θ值分别选取田螺已测数据的平均值;镜下统计的生物碎屑中螺类含量A1为41%。最终计算得到该深度处陆源碎屑部分的初始孔隙度为31.20%;田螺生物体腔孔孔隙度为49.95%,结合生物碎屑含量可得该深度生物碎屑体腔孔孔隙度为20.48%;则该深度混积岩的初始孔隙度约为51.68%。

        初始孔隙度是孔隙演化定量分析的首要基础数据,其决定着压实损失孔隙度与胶结损失孔隙度的计算误差,进而控制了最终孔隙度预测的质量(张创等,2014)。此次已得到QHD36-3-A井3 765.03 m混积岩样品的初始孔隙度约为51.68%,以此为基础,便可定量求取单因素影响下的关键成岩作用期不同成岩作用类型的孔隙度变化值,进而恢复各成岩阶段的孔隙度(陈修等,2016),明确储层孔隙演化特征。

      • (1) 以前人公式为基础,同时结合构造物理模拟实验,建立了一种新的求取混积岩初始孔隙度的计算方法。

        (2) 选用现代螺类样品通过实验法和公式法分别求取螺类生物体腔孔体积,研究发现螺的种类是影响螺类生物体腔孔体积占比的最大因素;不同种类的螺,有效储集空间即体腔孔孔隙度的大小不同,影响同一种螺体腔孔孔隙度差异的原因主要为体腔孔腔口的大小。

        (3) 以生物碎屑含量较高的QHD36-3-A井3 765.03 m混积岩样品为例,通过物理模拟实验得出田螺的生物体腔孔孔隙度平均值为60.18%,代入混积岩初始孔隙度计算公式求得该深度混积岩的初始孔隙度约为51.68%。

    参考文献 (43)
    补充材料:
    曲希玉附加材料.rar

    目录

      /

      返回文章
      返回